論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,各組織機(jī)構(gòu)積累的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是為順應(yīng)這種需要應(yīng)運(yùn)而生發(fā)展起來(lái)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。
請(qǐng)圍繞"論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用"論題,依次從以下3個(gè)方面進(jìn)行論述:
①概要敘述你參與分析和開(kāi)發(fā)的軟件項(xiàng)目及你所擔(dān)任的主要工作。
②數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是什么?具體論述你在項(xiàng)目中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所解決的問(wèn)題。
③數(shù)據(jù)挖掘的方法主要有哪些?分析并討論你所選擇的數(shù)據(jù)挖掘方法,簡(jiǎn)述其具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程和實(shí)際應(yīng)用效果。