某實驗室研究員根據(jù)不同供應(yīng)商的原材料在不同溫度的設(shè)置下進行化學(xué)合成反應(yīng),得到一組試劑的PH值數(shù)據(jù),用計算機軟件先進行One-WayANOVA分析,如圖一所示,溫度所對應(yīng)的P值大于0.05;
將不同供應(yīng)商原材料進行分類,將供應(yīng)商和溫度作為兩個因素,再用同樣的數(shù)據(jù)進行Two-WayANOVA分析,如圖二所示,溫度所對應(yīng)的P值小于0.05。兩張圖的結(jié)果似乎是矛盾的。
綜合分析結(jié)果,試判斷溫度與PH值之間的正確關(guān)系是:()
A.相信圖一結(jié)果,溫度對PH值的影響不顯著,因為One-WayANOVA分析中的P值大于0.05
B.相信圖二結(jié)果,溫度對PH值的影響顯著,因為Two-WayANOVA分析中的P值小于0.05
C.暫時無法判斷溫度對PH值的影響是否顯著,必須在分析時加入供應(yīng)商與溫度的交互作用后重做雙因素ANOVA分析,才可能判斷溫度對PH值的影響是否顯著
D.暫時無法判斷溫度對PH值的影響是否顯著,需要增加新試驗數(shù)據(jù)后,再次進行同樣的雙因素ANOVA分析,然后才可能判斷溫度對PH值的影響是否顯著
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M車間的任務(wù)是將直徑為40毫米的鋼坯熱煅為直徑32毫米的葉片軸,每根軸都要大約160秒才能鍛造完成。為了檢驗鋼坯溫度對于鍛造時間是否有顯著影響,選定了1200,1230,1260三種初始溫度,各煅造了10根葉片軸,共記錄了3組總計30個煅造時間數(shù)據(jù)。在分析時準備使用單因子的方差分析(ANOVA)。為此應(yīng)考慮驗證下列條件:
1)經(jīng)檢驗,可以認為3組數(shù)據(jù)都滿足獨立性。
2)經(jīng)檢驗,可以認為3組數(shù)據(jù)都滿足正態(tài)性。
3)經(jīng)檢驗,可以認為合并后的30個數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性。
4)經(jīng)檢驗,可以認為3組數(shù)據(jù)的方差是相等的。
正確的要求是:()
A.應(yīng)驗證1)2)
B.應(yīng)驗證1)2)4)
C.應(yīng)驗證1)3)4)
D.應(yīng)驗證1)2)3)4)
A.清理庫存
B.購置原材料檢驗設(shè)備,加強材料檢驗
C.分析操作員的動作
D.分析流程,改善流程
近幾個月來,全國新建房銷售狀況大幅萎縮,但各大城市間仍有差異。我們在北京、上海、深圳、廣州各抽取3家最大的房地產(chǎn)公司,記錄了他們在08年7月的銷售記錄,數(shù)據(jù)列于下表前三列,第一列為城市名,第二列(Saled)為售出量,第三列(Total)為全年總供應(yīng)量,第四列(Remainder)是計算出的剩余量,第5行是計算出的4城市的總和。將此數(shù)據(jù)復(fù)制到右側(cè),得到中文表格,不包括英文表中第5行的匯總數(shù)據(jù)。
為研究各大城市間銷售狀況是否有顯著差異問題,需要進行列聯(lián)表的卡方檢驗。不論使用何種軟件,都要輸入觀測數(shù)據(jù)作為列聯(lián)表的列。正確的列變量數(shù)據(jù)應(yīng)該是:()
A.“Saled”和“Total”兩列
B.“Saled”和“Remainder”兩列
C.“售出”和“總數(shù)”兩列
D.“售出”和“剩余”兩列
A.控制圖(Control Chart)
B.直方圖(Histogram)
C.排列圖(Pareto Chart)
D.散點圖(Scatter Plot)
A.落在(40,60)上的均勻分布
B.落在(30,70)上的均勻分布
C.均值為50,標準差為10的正態(tài)分布
D.均值為50,標準差為5的正態(tài)分布
最新試題
表示一組數(shù)據(jù)大小的指標有()
數(shù)據(jù)可分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù),對/錯,通過/未通過之類的信息屬于()數(shù)據(jù)。
精益思想的核心是消除浪費,以下不屬于浪費的是()
要分析影響切割尺寸的各種原因,適用的工具是()
下列激發(fā)創(chuàng)意的方法需要研究競爭對手才能找到證明有效的解決方案是()
標準作業(yè)是采用最佳的(),并最好地利用人、機器、工具和材料去完成工作,然后發(fā)展標準工作流程讓所有人遵守。
以下哪一項是對標時要注意的()
KANO模型對顧客需求進行分類,以下說法正確的有()
價值流圖是一種幫助人們識別流程中浪費的圖標工具,包括()
下列不屬于DMAIC中C階段主要任務(wù)的是()