設(shè)隨機(jī)變量X的方差D(X)存在,且D(X)>0,令Y=-X,則=()
A.-1
B.0
C.1
D.2
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A.4和0.6
B.6和0.4
C.8和0.3
D.3和0.8
設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,它們的概率密度分別為,則(X,Y)的概率密度為()
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x),則()
A.A
B.B
C.C
D.D
已知隨機(jī)變量X服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布,則X的分布函數(shù)為()
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為則p{3〈X〈4}=()
A.A
B.B
C.C
D.D
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已知向量α=(2,-3,-1,0),β=(0,1,-4,-2),則2α+β=()
?如果一組數(shù)據(jù)x1,x2,…,xn的方差是2,那么另一組數(shù)據(jù)3x1,3x2,…,3xn的方差是()。
?函數(shù)y=aebx,a>0,b<0則下面能反映x,y變化規(guī)律的是()。
?當(dāng)n足夠大時(shí),二項(xiàng)分布B(n,p)依分布收斂于()。
?設(shè)X1,X2,X3是來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,下列4個(gè)統(tǒng)計(jì)量中哪一個(gè)是總體均值E(X)的無(wú)偏且最有效的估計(jì)量?()
設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù),且,相互獨(dú)立,令,則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于()。
一元線性回歸模型y=a+bx+ε,則下面不正確的為()。
n階方陣A的特征值λ1+λ2+…+λn=()
?隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望是隨機(jī)變量取值的()。
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(0,σ2),X1,X2,…,Xn為其樣本,X ?與S2分別是樣本均值和樣本方差,則()。?