數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)是線(xiàn)性訪(fǎng)問(wèn)，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)會(huì)成倍的降低訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間。

隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計(jì)算量少于批梯度下降。

要將工作申請(qǐng)分為兩類(lèi)，并使用密度估計(jì)來(lái)檢測(cè)離職申請(qǐng)人，我們可以使用生成分類(lèi)器。

假設(shè)屬性的數(shù)量固定，則可以在時(shí)間上以線(xiàn)性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類(lèi)器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。

任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。

公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過(guò)定時(shí)的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)。

選擇用于k均值聚類(lèi)的聚類(lèi)數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值，并選擇最小化失真度量的值。

任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。