A.在完成數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程中,需要對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行各種測試.測試工作中要包括單元測試和系統(tǒng)測試
B.當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的每個(gè)單獨(dú)組件完成后,就需要對他們進(jìn)行單元測試
C.系統(tǒng)的集成測試需要對數(shù)據(jù)倉庫的所有組件進(jìn)行大量的功能測試和回歸測試
D.在測試之前沒必要制定詳細(xì)的測試計(jì)劃
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A.臨界值
B.臨界點(diǎn)
C.置信水平
D.邊際值
倒傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的訓(xùn)練順序?yàn)楹??(?br /> A:調(diào)整權(quán)重;
B:計(jì)算誤差值;
C:利用隨機(jī)的權(quán)重產(chǎn)生輸出的結(jié)果。
A.BCA
B.CAB
C.BAC
D.CBA
A.統(tǒng)計(jì)方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)
A.K均值丟棄被它識別為噪聲的對象,而DBSCAN一般聚類所有對象
B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN會合并有重疊的簇
A.當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點(diǎn),或者數(shù)據(jù)點(diǎn)近似協(xié)線性時(shí),混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因?yàn)樗梢允褂酶鞣N類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點(diǎn)時(shí)不會存在問題
最新試題
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
SQL語言由()組成。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
因子分析的作用是()。
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。
建設(shè)投資包括()等。
面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有()。
假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元,而且每兩個(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為()。
決策樹模型的缺點(diǎn)有()。
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()