單項選擇題下面關于Jarvis-Patrick(JP)聚類算法的說法不正確的是()。
A.JP聚類擅長處理噪聲和離群點,并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好,尤其擅長發(fā)現(xiàn)強相關對象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時間復雜度為O(m)
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1.單項選擇題一個對象的離群點得分是該對象周圍密度的逆。這是基于()的離群點定義。
A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類
2.單項選擇題以下哪個聚類算法不屬于基于網格的聚類算法()。
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
3.單項選擇題以下哪個聚類算法不是屬于基于原型的聚類()。
A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE
4.單項選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是()。
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
5.單項選擇題考慮這么一種情況:一個對象碰巧與另一個對象相對接近,但屬于不同的類,因為這兩個對象一般不會共享許多近鄰,所以應該選擇()的相似度計算方法。
A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
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時間序列會受()因素共同作用。
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判斷下列各個量,哪些是隨機變量()。
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