A.頻繁模式挖掘
B.分類和預(yù)測
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理
D.數(shù)據(jù)流挖掘
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A.高度相關(guān)
B.低度相關(guān)
C.相互獨立
D.完全相關(guān)
A.根結(jié)點（root node）
B.內(nèi)部結(jié)點（internal node）
C.外部結(jié)點（external node）
D.葉結(jié)點（leaf node）
A.迭代性
B.容錯性
C.參數(shù)收斂的非均勻性
D.擴(kuò)展性
A.決策樹、對數(shù)回歸、關(guān)聯(lián)模式
B.K均值法、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.Apriori算法、FP-Tree算法
D.RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K均值法、決策樹
A.服務(wù)
B.價值
C.需求
D.信息
最新試題
外部視角看公司，就是準(zhǔn)確把握外部環(huán)境對公司的影響，（），促進(jìn)公司管理提升，全面彰顯公司價值。
外部視角包括（）等方面。
加強各部門、各單位數(shù)據(jù)共享，省公司要結(jié)合地市公司監(jiān)測分析數(shù)據(jù)需求，統(tǒng)一組織做好數(shù)據(jù)的（），滿足地市公司數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。
大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)特征可以概括為（）。
完善監(jiān)測分析業(yè)務(wù)架構(gòu)，研究建立涵蓋（）的企業(yè)運營評價體系，對公司整體運營情況和運營水平進(jìn)行分析評估，全面呈現(xiàn)公司運營現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，為公司運營管理提供決策依據(jù)。
運營監(jiān)測分析與業(yè)務(wù)部門專業(yè)管理的工作界面原則是（）。
大數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法（）。
改進(jìn)監(jiān)測分析工作方法，準(zhǔn)確把握公司信息系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀，（），等多種方式來保障運監(jiān)工作開展。
監(jiān)測業(yè)務(wù)設(shè)計包含（）等二級分類工作。
企業(yè)價值展示設(shè)計包含（）等二級分類工作。