A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)存儲
C.基礎(chǔ)架構(gòu)
D.結(jié)果展現(xiàn)
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A.Spark是基于內(nèi)存的迭代計(jì)算框架，適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合
B.Spark不適用那種異步細(xì)粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用
C.Spark基于非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理
D.Spark的適用面比較廣泛且比較通用
A.可視化分析
B.數(shù)據(jù)挖掘算法
C.預(yù)測性分析能力
D.語義引擎
E.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
A.由國家獨(dú)立的政治結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向多元共治
B.由政府主導(dǎo)轉(zhuǎn)向市場主導(dǎo)
C.由封閉性治理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向開放性結(jié)構(gòu)
D.由官僚科層制轉(zhuǎn)向扁平化結(jié)構(gòu)
A.決策力
B.判斷力
C.洞察發(fā)現(xiàn)力
D.流程優(yōu)化能力
A.資源化
B.資產(chǎn)化
C.價(jià)值化
D.實(shí)用化
最新試題
大數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法（）。
完善監(jiān)測分析業(yè)務(wù)架構(gòu)，研究建立涵蓋（）的企業(yè)運(yùn)營評價(jià)體系，對公司整體運(yùn)營情況和運(yùn)營水平進(jìn)行分析評估，全面呈現(xiàn)公司運(yùn)營現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，為公司運(yùn)營管理提供決策依據(jù)。
典型的數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)由哪幾部分組成？（）
運(yùn)營監(jiān)測的工作定位是（）。
監(jiān)測分析工作要牢牢把握基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的專業(yè)定位，重點(diǎn)開展好公司（）等方面工作。
以下關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的說法正確的是（）。
對于“數(shù)出多門”的問題，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法中規(guī)定（）。
公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指公司生產(chǎn)經(jīng)營、客戶服務(wù)等（）所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
國家電網(wǎng)公司制訂數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法的目的是（）。
運(yùn)營監(jiān)測業(yè)務(wù)框架包含（）等幾個(gè)方面。