A.
B.
C.
D.
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已知矩陣
相似，則λ等于（）。
A.6
B.5
C.4
D.14
A.對任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都是A的特征向量
B.存在常數(shù)k1≠0和k2≠0，使得k1ξ+k2η是A的特征向量
C.對任意的k1≠0和k2≠0，k1ξ+k2η都不是A的特征向量
D.僅當(dāng)k1=k2=0時(shí)，k1ξ+k2η是A的特征向量
A.（2，2，1）T
B.（-1，2，_2）T
C.（-2，4，-4）T
D.（-2，-4，4）
A.α是矩陣-2A的屬于特征值-2λ的特征向量
B.α是矩陣的屬于特征值的特征向量
C.α是矩陣A*的屬于特征值的特征向量
D.α是矩陣AT的屬于特征值λ的特征向量
A.β是A的屬于特征值0的特征向量
B.α是A的屬于特征值0的特征向量
C.β是A的屬于特征值3的特征向量
D.α是A的屬于特征值3的特征向量
最新試題
設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為，用Y表示對X的3次獨(dú)立重復(fù)觀察中事件出現(xiàn)的次數(shù)，則P{Y=2}=（）。
隨機(jī)變量X的分布密度為（）。則使P（X>a）=P（X
設(shè)A，B是兩個(gè)相互獨(dú)立的事件，若P（A）=0.4，P（B）=0.5，則P（A∪B）等于（）。
設(shè)隨機(jī)變量X和Y都服從N（0，1）分布，則下列敘述中正確的是（）。
設(shè)事件A與B相互獨(dú)立，且，則=（）。
設(shè)n階矩陣A可逆，α是A的屬于特征值λ的特征向量，則下列結(jié)論中不正確的是（）。
設(shè)X服從參數(shù)為1的指數(shù)分布，則=（）。
若PA=0.8，，則等于（）。
設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為，則P（0≤X≤3）=（）。
設(shè)總體X服從指數(shù)分布，概率密度為（）。其中λ未知。如果取得樣本觀察值為X1，X2，…，X，樣本均值為X，則參數(shù)λ的極大似然估計(jì)是（）。