A.系統(tǒng)工程
B.機器學習
C.運籌學
D.離散數(shù)學
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A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關注的是數(shù)據(jù)進入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎,其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
A.OLTP事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應用為核心,是應用驅動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個取值稱為該維的一個維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機分析處理
F.OLAP是以DW進行分析決策的基礎
A.面向主題的
B.集成的
C.不可更新的
D.不隨時間變化的
A.以前經(jīng)常用,現(xiàn)在無用的、過時的
B.當前經(jīng)常用,將來很少使用或不使用的
C.當前不使用,將來有用的
D.當前不使用,將來也很少使用或不使用的
最新試題
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中,還必須經(jīng)過ETL過程,即()()和()的過程。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
DM至少在目前仍是一個人機交互的過程。DM過程由()、()、()、()、()、()等6個步驟組成。
在星狀模式中事實表只有()個,而事實星座模式中事實表可以有()個。
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
現(xiàn)在新的應用是以大量的、總結性的與歷史有關的、涉及面廣的分析為主的操作,如連鎖商店的銷售統(tǒng)計,這種應用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類:()、()和()。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個()的過程,先假設后驗證。而DM的分析過程是一個()的過程,挖掘和發(fā)現(xiàn)()