A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
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A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對結(jié)構(gòu)和存儲進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ),將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識,發(fā)現(xiàn)知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
最新試題
在星狀模式中事實表只有()個,而事實星座模式中事實表可以有()個。
參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機(jī)人員主要有3類:()、()和()。
DB中的數(shù)據(jù)真正要存儲到DW中,還必須經(jīng)過ETL過程,即()()和()的過程。
智能DSS由四部件組成:()、()、()和()
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種:()、()和()。
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),將()、()和()集成到一個系統(tǒng),并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
建立OLAP的基礎(chǔ)是()數(shù)據(jù)模型,這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式:()、()和()。
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的()和()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式:()、()、()和()。