DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況，預(yù)期回報最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個：（）、（）、（）和（）。

典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個層次：（）（）（）和（）

智能DSS由四部件組成：（）、（）、（）和（）

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

數(shù)據(jù)越詳細(xì)，粒度越（），級別就（）。

OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。

DW設(shè)計的步驟有7個：（）（）（）（）（）（）（）和（）

現(xiàn)在新的應(yīng)用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作，如連鎖商店的銷售統(tǒng)計，這種應(yīng)用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。

在DW數(shù)據(jù)單位中，保存數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和級別，稱為（）。

常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。