數據索引就像給每條數據裝了個信箱。

假設屬性的數量固定，則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數量是數據集中記錄的數量。

任何對數據處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數據安全的要求。

非結構化數據也可以使用關系型數據庫來存儲。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

數據壓縮與解壓縮可以使得數據處理的速度加快。

數據存儲體系中并不牽扯計算機網絡這一環(huán)節(jié)。

任務調度系統(tǒng)的設計與實現才能使得數據收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數據。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

經常跟管理層打交道并進行有效地關于商業(yè)領域的討論有助于數據科學項目的成功。