單項(xiàng)選擇題設(shè)隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立,Sn=X1+X2+…+Xn,則根據(jù)列維-林德伯格(LevyLindberg)中心極限定理,當(dāng)n充分大時(shí),Sn近似服從正態(tài)分布,只要X1,X2,…,Xn()。

A.有相同的數(shù)學(xué)期望
B.有相同的方差
C.服從同一指數(shù)分布
D.服從同一離散型分布


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1.單項(xiàng)選擇題設(shè)ξ~B(300,0.97),則ξ取值的概率()的概率近似計(jì)算。

A.可由均勻分布
B.只能由普哇松分布
C.只能由正態(tài)分布
D.可由普哇松分布或正態(tài)分布

2.單項(xiàng)選擇題科學(xué)地描述“事件發(fā)生的頻率趨于事件發(fā)生的概率”的數(shù)學(xué)表達(dá)式的是()。

A.切貝謝夫定理
B.貝努里定理
C.李雅普諾夫定理
D.拉普拉斯定理

3.單項(xiàng)選擇題對(duì)隨機(jī)變量ξ應(yīng)用切貝謝夫不等式,要求()。

A.ξ服從二項(xiàng)分布
B.Eξ和Dξ在
C.ξ服從正態(tài)分布
D.ξ是任何隨機(jī)變量