人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動(dòng)力。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時(shí)間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。