某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系
為預(yù)測(cè)我國(guó)居民對(duì)電子表的需求量,定義變量“商品價(jià)格”(x1,單位:元/件)、“消費(fèi)者人均月收入”(x2,單位:元)及“商品需求量”(y,單位:件),建立多元線性回歸方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,請(qǐng)根據(jù)上述結(jié)果,從備選答案中選出正確答案。
假設(shè)2011年該地區(qū)該電子手表的價(jià)格為20元,消費(fèi)者人均月收入為1500元,則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達(dá)到()件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
最新試題
相關(guān)系數(shù)r越大,則估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sxy值越大,從而直線回歸方程的精確性越低。
如果兩個(gè)變量的變動(dòng)方向—致,同時(shí)呈上升或下降趨勢(shì),則二者是正相關(guān)關(guān)系。
如果變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)為1,則說(shuō)明兩個(gè)變量之間是完全正線性相關(guān)。
假定變量x與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。
檢驗(yàn)一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性,只能采用F檢驗(yàn)。
若用最小二乘法以利潤(rùn)率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0.852+0.002X,說(shuō)明()。
相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系都是指變量之間存在著確定性的數(shù)量關(guān)系。
在直線回歸分析中,兩個(gè)變量是對(duì)等的,不需要區(qū)分因變量和自變量。
相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系。
在相關(guān)分析中,相關(guān)系數(shù)既可測(cè)定直線相關(guān),也可測(cè)定曲線相關(guān)。