任務調(diào)度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據(jù)。

使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。

通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。

當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權(quán)重是什么，總是會找到相同的解（即權(quán)重）。