寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動態(tài)規(guī)劃算法（設(shè)函數(shù)名binarysearchtree））。

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

何謂最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)？

0-1背包問題的回溯算法所需的計算時間為（），用動態(tài)規(guī)劃算法所需的計算時間為（）。

用分支限界法解裝載問題時，對算法進行了一些改進，下面的程序段給出了改進部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

算法就是一組有窮的（），它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的（）。

一個算法就是一個有窮規(guī)則的集合，其中之規(guī)則規(guī)定了解決某一特殊類型問題的一系列運算，此外，算法還應(yīng)具有以下五個重要特性：（）、（）、（）、（）、（）。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

簡述動態(tài)規(guī)劃方法所運用的最優(yōu)化原理。