經常跟管理層打交道并進行有效地關于商業(yè)領域的討論有助于數(shù)據科學項目的成功。

當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。

當數(shù)據集標簽錯誤的數(shù)據點時，隨機森林通常比AdaBoost更好。

任務調度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據。

給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據集，線性SVM優(yōu)于感知器，因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。

任何對數(shù)據處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據安全的要求。

使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。

由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。