由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標(biāo)。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

當(dāng)MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結(jié)果。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。