設(shè)總體X服從正態(tài)分布N(0,θ),X1,X2,…,Xn是來(lái)自總體X的樣本,又設(shè)參數(shù)θ的先驗(yàn)分布為逆伽瑪分布(記作θ~IΓ(α,λ)),即θ的先驗(yàn)密度函數(shù)為 假定損失函數(shù)是,試求參數(shù)θ的貝葉斯估計(jì)。
設(shè)X服從貝努里分布B(1,p),其中參數(shù)p的先驗(yàn)分布為區(qū)間(0,1)的均勻分布,X1,X2,…,Xn為來(lái)自總體X的樣本,試在損失函數(shù)下,試證明p的貝葉斯估計(jì)為,且它的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)是常數(shù)。
設(shè)總體X服從參數(shù)為θ的指數(shù)分布E(θ),即X的概率密度函數(shù)為,X1,X2,…,Xn為來(lái)自總體X的樣本,θ的先驗(yàn)分布為Γ分布,其密度函數(shù)為 其中α>-1,β>0,損失函數(shù)為,求θ的貝葉斯估計(jì)。