采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎網(wǎng)絡和各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫作為保障。

飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應用。

機器人是由電能轉(zhuǎn)化成機械運動。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

人工智能領域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風險具有一些特點：（）。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預設下次采摘計劃。