多項(xiàng)選擇題人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜,其發(fā)展需要與()和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科深度融合

A.計(jì)算機(jī)科學(xué)
B.數(shù)學(xué)
C.認(rèn)知科學(xué)
D.神經(jīng)科學(xué)


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1.多項(xiàng)選擇題現(xiàn)代醫(yī)學(xué)(西醫(yī))的弊端包括()。

A.頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳
B.試圖從顯微鏡的角度觀察和理解人體的疾病,但觀察理解到并不等于能治療
C.理解人體機(jī)能需要漫長(zhǎng)的過程,但病人等不了那么久
D.處理方式偏于簡(jiǎn)單粗暴,與理想科學(xué)有差距

2.多項(xiàng)選擇題UCL講師、AlphaGo項(xiàng)目的主程序員DavidSilver認(rèn)為,AI等于()加()。

A.終身學(xué)習(xí)
B.遷移學(xué)習(xí)
C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)

3.單項(xiàng)選擇題在2016年,ImageNet測(cè)試的識(shí)別錯(cuò)誤率為()。

A.2.1%
B.3.5%
C.26.5%
D.28.2%

4.單項(xiàng)選擇題()是一種處理時(shí)序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),常用于語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。

A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.單項(xiàng)選擇題()是自然語言處理的重要應(yīng)用,也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。

A.文本識(shí)別
B.機(jī)器翻譯
C.文本分類
D.問答系統(tǒng)

最新試題

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn),長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展需考慮()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家,只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。

題型:判斷題

我國(guó)各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺(tái)招投標(biāo)正在快速展開,預(yù)計(jì)未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在()的高速增長(zhǎng)。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐,可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

題型:判斷題

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

題型:判斷題

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等,人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

題型:判斷題

在國(guó)內(nèi),網(wǎng)易是最早進(jìn)軍農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的科技企業(yè),打造了“幸福豬場(chǎng)”,利用高科技全面提升動(dòng)物福利。

題型:判斷題

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,為打造()三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

題型:多項(xiàng)選擇題

從人類認(rèn)知得到啟發(fā),或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

題型:判斷題

下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn):()。

題型:多項(xiàng)選擇題