隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應(yīng)當再次切分兩三個專業(yè)方向。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標正在快速展開，預(yù)計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

降低人工智能風險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

下面哪個不屬于機器人的抓取系統(tǒng)：（）。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預(yù)測。