人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應當再次切分兩三個專業(yè)方向。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

人工智能技術(shù)發(fā)展的短期風險具有一些特點：（）。

現(xiàn)代機器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

下列選項不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展中的要點的是（）。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標正在快速展開，預計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預設下次采摘計劃。