下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

智能汽車開發(fā)團隊?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。

箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標(biāo)。

降低人工智能風(fēng)險，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

在國內(nèi)，網(wǎng)易是最早進軍農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的科技企業(yè)，打造了“幸福豬場”，利用高科技全面提升動物福利。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。