單項(xiàng)選擇題協(xié)助倡導(dǎo)者、企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)篩選對(duì)企業(yè)來說至關(guān)重要的六西格瑪項(xiàng)目，選擇合適的人員，并在項(xiàng)目進(jìn)行中培訓(xùn)和指導(dǎo)，主要是下述哪個(gè)角色的職責(zé)：（）

A.綠帶（GB）
B.黑帶（BB）
C.資深黑帶（MBB）
D.業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人


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1.單項(xiàng)選擇題芯片鍍膜生產(chǎn)車間每小時(shí)抽5片芯片測(cè)量其鍍膜的厚度，共檢測(cè)了48小時(shí)，獲得240個(gè)數(shù)據(jù)。經(jīng)趨勢(shì)圖分析發(fā)現(xiàn)，各小時(shí)5片鍍膜厚度之均值大體是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)也服從正態(tài)分布。但發(fā)現(xiàn)各小時(shí)內(nèi)的差異較小，但各小時(shí)間差異較大。六西格瑪團(tuán)隊(duì)對(duì)如何進(jìn)行SPC（統(tǒng)計(jì)過程分析）發(fā)生了分歧。正確的意見是：（）

A.變異來源不僅包含隨機(jī)誤差。此時(shí)，必須等待清除組間變異變大的情況后，才能使用SPC
B.其實(shí)只要將每小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值求出，對(duì)48個(gè)數(shù)據(jù)繪制單值一移動(dòng)極差（X一MR）控制圖即可
C.求出各小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值，對(duì)之繪制單值一移動(dòng)極差（X一八妞）控制圖外，再繪制各小時(shí)的極差（R）控制圖，三張控制圖同時(shí)使用即可控制過程
D.解決此類問題的最好方法是使用EWMA控制圖

5.單項(xiàng)選擇題起重設(shè)備廠用沖床生產(chǎn)墊片，其關(guān)鍵指標(biāo)是墊片的厚度。沖床在沖壓過程中，沖壓速度是決定厚度的關(guān)鍵條件之一。為了減小厚度的波動(dòng)，先要分析究竟是什么原因?qū)е聣|片厚度變異過大。為此，隨機(jī)選定了車間內(nèi)的4個(gè)工人，讓他們分別使用自己的自動(dòng)沖床，按3種不同的沖壓速度（8米/秒、10米/秒及12米/秒）各生產(chǎn)5片墊片。對(duì)于每片墊片，測(cè)量其中心部位及邊緣部位的厚度值。這樣就得到了共120個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析墊片厚度變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：（）

A.將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Two-WayANOVA），分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因做出判斷。
B.將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉（Crossed）的模型，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷。
C.將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子嵌套（Nested）結(jié)構(gòu)，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷。
D.將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子先交叉（Crossed）后嵌套（Nested）結(jié)構(gòu)，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷。