A.隨著樣本量的增大而減小
B.隨著樣本量的增大而增大
C.與樣本量的大小無關(guān)
D.先隨著樣本量的增大而減小,到一定程度后會(huì)隨著樣本量的增大而增大
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A.Apriori算法是關(guān)聯(lián)分析中最常用的算法之一
B.應(yīng)用Apriori算法時(shí),需要先設(shè)定模型的最小支持度、最小置信度等閾值
C.應(yīng)用Apriori算法時(shí),輸入的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型數(shù)據(jù)也可以是離散型數(shù)據(jù)
D.Apriori算法掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)依賴于最大頻繁項(xiàng)集中項(xiàng)的數(shù)量
A.極差
B.標(biāo)準(zhǔn)差
C.均值
D.變異系數(shù)
A.數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容
B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來的快照
C.數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容
D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合
A.前者研究變量之間關(guān)系的密切程度,后者研究變量間的變動(dòng)關(guān)系,并用方程式表示
B.前者研究變量之間的變動(dòng)關(guān)系,后者研究變量間關(guān)系的密切程度
C.兩者都研究變量間的變動(dòng)關(guān)系
D.兩者都不研究變量間的變動(dòng)關(guān)系
A.C4.5算法
B.邏輯回歸
C.KNN算法
D.TF-TDF算法
最新試題
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
關(guān)于變異系數(shù)的表述,下列說法正確的是()。
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。
一個(gè)時(shí)間序列由長期趨勢、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源,以下理解正確的是()。
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是()。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()