A.1
B.0
C.2
D.π
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A.尋求數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)
B.劃分類型
C.數(shù)據(jù)化簡
D.解釋變量之間的因果關(guān)系
A.logistic回歸的建模數(shù)據(jù)量不能太少,目標(biāo)變量中每個類別所對應(yīng)的樣本數(shù)量要足夠充分,才能支持建模。
B.logistic回歸要排除共線性的影響。
C.logistic回歸對噪聲和異常值比較魯棒。
D.logistic回歸容易過擬合。
A.KNN算法是操作最為簡單的分類算法
B.KNN算法的指導(dǎo)思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解釋性較差,無法給出科學(xué)的分類規(guī)則
D.KNN算法的計算量與數(shù)據(jù)量有關(guān)
A.生產(chǎn)工人計時工資
B.生產(chǎn)產(chǎn)品耗費的能源費用
C.銷售部門的銷售提成
D.固定資產(chǎn)折舊費
A.增加不同國家間經(jīng)濟(jì)的互相依靠性
B.政府命令
C.公司收入和不同國家間資產(chǎn)基礎(chǔ)的擴張
D.因特網(wǎng)和電子商務(wù)
最新試題
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
SQL語言由()組成。
有效的市場細(xì)分必須滿足如下條件()。
因子分析的作用是()。
SVM算法的缺點包括()。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
決策樹模型的缺點有()。
建設(shè)投資包括()等。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時,賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項()。