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單項(xiàng)選擇題

Naive Bayes是屬于數(shù)據(jù)挖掘中的什么方法？（）

A.聚類
B.分類
C.時(shí)間序列
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則

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單項(xiàng)選擇題

當(dāng)一個(gè)連續(xù)變量的缺失值占比在85%左右時(shí)，以下哪種方式最合理（）

A.直接使用該變量
B.根據(jù)是否缺失，生成指示變量，僅使用指示變量作為解釋變量
C.使用多重插補(bǔ)的方法進(jìn)行缺失值填補(bǔ)
D.直接刪除該變量

單項(xiàng)選擇題

在對(duì)歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)之前進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（缺失值填補(bǔ)等）的缺點(diǎn)是什么（）

A.違反了建模的假設(shè)條件
B.加大了處理的難度
C.無(wú)法針對(duì)分區(qū)后各個(gè)數(shù)據(jù)集的特征分別做數(shù)據(jù)清洗
D.無(wú)法對(duì)不同數(shù)據(jù)清理的方法進(jìn)行比較，以選擇最優(yōu)方法