SQL語(yǔ)言由（）組成。

決策樹(shù)模型的缺點(diǎn)有（）。

一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成，（）。

關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟，分別為（）。

下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有（）。

以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是（）。

選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括（）。

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。

相比其他決策分類模型，隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有（）。

假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來(lái)密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元，而且每?jī)蓚€(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為（）。