A.從樣本多的一類中，去掉一些樣本，使各類樣本數(shù)目接近
B.對樣本少的一類補充樣本，使各類樣本數(shù)目接近
C.對于二分類的情況，可以根據(jù)正反類的比例來調(diào)整閾值
D.利用集成學(xué)習(xí)的方法來處理

A.蛛網(wǎng)戰(zhàn)略
B.集中化戰(zhàn)略
C.結(jié)合-分離戰(zhàn)略
D.逐漸一體化戰(zhàn)略

A.大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達到質(zhì)變的結(jié)果
B.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要經(jīng)歷很長時間
C.我們每個人都是數(shù)據(jù)的制造者
D.當今的世界，基本上一切都可以用數(shù)字表達，所以叫數(shù)字化的世界

A.容易過擬合
B.類別過多時容易出現(xiàn)錯誤
C.對缺失值不敏感
D.難以解釋

A.SVM的可解釋性較差，無法給出決策樹那樣的規(guī)則
B.SVM算法既可以解決線性問題，又可以解決非線性問題
C.SVM算法既可以處理小樣本問題，又可以處理大規(guī)模訓(xùn)練樣本
D.任意核函數(shù)都可以將低維線性不可分數(shù)據(jù)映射到高維線性可分的情況，且效果沒有任何區(qū)別