單項(xiàng)選擇題
以下是哪一個(gè)聚類算法的算法流程（）
①構(gòu)造k－最近鄰圖。
②使用多層圖劃分算法劃分圖。
③repeat：合并關(guān)于相對互連性和相對接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。
④until：不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis－Patrick（JP）
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1.單項(xiàng)選擇題在基于圖的簇評估度量表里面，如果簇度量為proximity（Ci，C），簇權(quán)值為mi，那么它的類型是（）。
A.基于圖的凝聚度
B.基于原型的凝聚度
C.基于原型的分離度
D.基于圖的凝聚度和分離度
2.單項(xiàng)選擇題DBSCAN在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度是（）。
A.O（m）
B.O（m2）
C.O（logm）
D.O（m*logm）
3.單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為兩個(gè)簇合并時(shí)導(dǎo)致的平方誤差的增量，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。
A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法
4.單項(xiàng)選擇題（）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對的平均逐對鄰近度，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。
A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Ward方法
5.單項(xiàng)選擇題BIRCH是一種（）。
A.分類器
B.聚類算法
C.關(guān)聯(lián)分析算法
D.特征選擇算法
最新試題
以下企業(yè)核心競爭力系統(tǒng)的組織部分，正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的？（）
題型：多項(xiàng)選擇題
判斷下列各個(gè)量，哪些是隨機(jī)變量（）。
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SQL語言由（）組成。
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有效的市場細(xì)分必須滿足如下條件（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
SVM算法的缺點(diǎn)包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為（）
題型：多項(xiàng)選擇題
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從（）方面來衡量。
題型：多項(xiàng)選擇題