從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

基因數(shù)據(jù)化會是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動力。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時(shí)間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。