從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

在國內(nèi)，網(wǎng)易是最早進(jìn)軍農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的科技企業(yè)，打造了“幸福豬場”，利用高科技全面提升動物福利。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標(biāo)正在快速展開，預(yù)計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

箱揀和取放在運作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。

箱揀應(yīng)用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運動。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。