人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

AI 系統(tǒng)將自主學到的“知識”應用到開放式沒有確定范圍的領域，我們很難評估風險。

從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

下面哪些不屬于機器人：（）。

人工智能技術發(fā)展的短期風險具有一些特點：（）。

下面哪個不屬于機器人的抓取系統(tǒng)：（）。

尋找衛(wèi)星圖像和農作物生長之間的關系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農作物的產量做出精準預測。

智能汽車開發(fā)團隊應用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術的專家。

隨著互聯(lián)網的普及和人工智能技術的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農業(yè)奠定了技術基礎。