已知λ=2是三階矩陣A的一個(gè)特征值，α1，α2是A的屬于λ=2的特征向量。若α1=（1，2，0）T，α2=（1，0，1）T，向量β=（-1，2，-2）T，則Aβ等于（）。

設(shè)總體X服從指數(shù)分布，概率密度為（）。其中λ未知。如果取得樣本觀察值為X1，X2，…，X，樣本均值為X，則參數(shù)λ的極大似然估計(jì)是（）。

袋中共有5個(gè)球，其中3個(gè)新球，2個(gè)舊球，每次取1個(gè)，無(wú)放回的取2次，則第二次取到新球的概率是（）。

設(shè)λ1，λ2是矩陣A的兩個(gè)不同的特征值，ξ、η是a的分別屬于λ1、λ2的特征向量，則以下選項(xiàng)正確的是（）。

隨機(jī)變量X的分布密度為（）。則使P（X>a）=P（X

要使得二次型為正定的，則t的取值條件是（）。

設(shè)事件A與B相互獨(dú)立，且，則=（）。

有一群人受某種疾病感染患病的比例占20%。現(xiàn)隨機(jī)地從他們中抽50人，則其中患病人數(shù)的數(shù)學(xué)期望和方差是（）。

10張獎(jiǎng)券中含有2張中獎(jiǎng)的獎(jiǎng)券，每人購(gòu)買(mǎi)一張，則前4個(gè)購(gòu)買(mǎi)者中恰有1人中獎(jiǎng)的概率是（）。

兩個(gè)小組生產(chǎn)同樣的零件，第一組的廢品率是2%，第二組的產(chǎn)量是第一組的2倍而廢品率是3%，若兩組生產(chǎn)的零件放在一起，從中任抽取一件，經(jīng)檢查是廢品，則這件廢品是第一組生產(chǎn)的概率為（）。