判斷題KNN算法對樣本不均衡的數(shù)據(jù),判斷不夠合理,因此引入了加權(quán)的方法來改進(jìn)算法,這使得模型的可解釋性和可信度都大大提升。
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關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
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SQL語言由()組成。
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相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
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戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()
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有效的市場細(xì)分必須滿足如下條件()。
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在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
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時(shí)間序列的問題需考慮下列何者()。
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時(shí)間序列會(huì)受()因素共同作用。
題型:多項(xiàng)選擇題