A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術(shù),包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
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A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
A.系統(tǒng)工程
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.運(yùn)籌學(xué)
D.離散數(shù)學(xué)
A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應(yīng)用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務(wù)處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當(dāng)前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關(guān)心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關(guān)注的是數(shù)據(jù)進(jìn)入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎(chǔ),其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
A.OLTP事務(wù)量大,但事務(wù)內(nèi)容比較簡單且重復(fù)率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應(yīng)用為核心,是應(yīng)用驅(qū)動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個取值稱為該維的一個維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機(jī)分析處理
F.OLAP是以DW進(jìn)行分析決策的基礎(chǔ)
最新試題
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。
DM至少在目前仍是一個人機(jī)交互的過程。DM過程由()、()、()、()、()、()等6個步驟組成。
OLAP概念是1992年E.F.Codd提出的,其核心是()和()。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度越(),級別就()。
在DW數(shù)據(jù)單位中,保存數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和級別,稱為()。
DW的發(fā)展有5個階段:()()()()和()
新DSS的明顯特征是以()方式提供決策支持。新DSS中,是主體,()是輔助的。
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。