A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
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A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡
B.規(guī)則推導
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導入大量的數(shù)據(jù),并對結構和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
最新試題
數(shù)據(jù)越詳細,粒度越(),級別就()。
數(shù)據(jù)的轉換主要包括()和()。
在DW數(shù)據(jù)單位中,保存數(shù)據(jù)的詳細程度和級別,稱為()。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種:()、()、()和()。
典型的DW數(shù)據(jù)組織結構被分成4個層次:()()()和()
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎,將()、()和()集成到一個系統(tǒng),并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
DM技術可應用于商務中大量的決策情況,預期回報最高的應用領域有4個:()、()、()和()。
OLAP概念具有下列5個特征:()()()()和()
對OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。