某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計(jì)算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系
最新試題
計(jì)算的相關(guān)系數(shù)為()。
在進(jìn)行相關(guān)和回歸分析時(shí),必須以定性分析為前提,判定現(xiàn)象之問有無關(guān)系及其作用范圍。
如果兩個(gè)變量的變動(dòng)方向—致,同時(shí)呈上升或下降趨勢,則二者是正相關(guān)關(guān)系。
回歸分析中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差反映了實(shí)際觀測值與回歸估計(jì)值之間的差異程度。
在相關(guān)分析中,相關(guān)系數(shù)既可測定直線相關(guān),也可測定曲線相關(guān)。
假定變量x與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。
當(dāng)抽取的樣本不同時(shí),對(duì)同一總體回歸模型估計(jì)的結(jié)果也有所不同。
計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()。
相關(guān)分析側(cè)重于考察變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度,回歸分析則側(cè)重于考察變量之問數(shù)值變化規(guī)律。
相關(guān)系數(shù)的大小與數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度無關(guān)。