A.一年級
B.二年級
C.三年級
D.四年級
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.31
B.24
C.55
D.3
A.18.3
B.22.6
C.26.8
D.27.9
A.0.821
B.1.224
C.1.458
D.0.716
A.1比特
B.2.6比特
C.3.2比特
D.3.8比特
A.傅立葉變換
B.特征加權(quán)
C.漸進(jìn)抽樣
D.維歸約
最新試題
如果P(A B)= P(A),則P(A∩B)= P(A)P(B)。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會給出相同的結(jié)果。
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。
通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。