單項選擇題一個對象的離群點得分是該對象周圍密度的逆。這是基于()的離群點定義。

A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類


您可能感興趣的試卷

你可能感興趣的試題

1.單項選擇題以下哪個聚類算法不屬于基于網(wǎng)格的聚類算法()。

A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH

2.單項選擇題關(guān)于混合模型聚類算法的優(yōu)缺點,下面說法正確的是()。

A.當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點,或者數(shù)據(jù)點近似協(xié)線性時,混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題

3.單項選擇題以下哪個聚類算法不是屬于基于原型的聚類()。

A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE

4.單項選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是()。

A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM

最新試題

管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

題型:判斷題

經(jīng)常跟管理層打交道并進行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項目的成功。

題型:判斷題

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。

題型:判斷題

完整性,一致性,時效性,唯一性,有效性,準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標(biāo)。

題型:判斷題

由于分類是回歸的一種特殊情況,因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

題型:判斷題

當(dāng)MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時,MAP估計等于ML估計。

題型:判斷題

要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。

題型:判斷題

根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲系統(tǒng)。

題型:判斷題

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。

題型:判斷題

使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。

題型:判斷題