求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

算法的復(fù)雜性有（）和（）之分，衡量一個(gè)算法好壞的標(biāo)準(zhǔn)是（）。

通過鍵盤輸入一個(gè)高精度的正整數(shù)n（n的有效位數(shù)≤240），去掉其中任意s個(gè)數(shù)字后，剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個(gè)新的正整數(shù)。編程對(duì)給定的n和s，尋找一種方案，使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13

若n=4，在機(jī)器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時(shí)間分別為ai和bi，且（a1，a2，a3，a4）=（4，5，12，10），（b1，b2，b3，b4）=（8，2，15，9）求4個(gè)作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案，并計(jì)算最優(yōu)值。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的兩個(gè)基本要素是（）和（）。

在進(jìn)行問題的計(jì)算復(fù)雜性分析之前，首先必須建立求解問題所用的計(jì)算模型。3個(gè)基本計(jì)算模型是（）、（）、（）。

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來(lái)（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

簡(jiǎn)單描述分治法的基本思想。

用分支限界法解裝載問題時(shí)，對(duì)算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，下面的程序段給出了改進(jìn)部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。