問答題
考慮如下的頻繁3-項集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。
（a）根據(jù)Apriori算法的候選項集生成方法，寫出利用頻繁3-項集生成的所有候選4-項集。
（b）寫出經(jīng)過剪枝后的所有候選4-項集。
您可能感興趣的試卷
最新試題
對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。
題型：判斷題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。
題型：判斷題
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
題型：判斷題
要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。
題型：判斷題
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
題型：判斷題
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。
題型：判斷題
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
題型：判斷題
無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結(jié)果。
題型：判斷題
通常，當試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
題型：判斷題
假設(shè)屬性的數(shù)量固定，則可以在時間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
題型：判斷題