A.層次聚類法
B.K-均值聚類法
C.兩步聚類法
D.混合聚類法
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A.先剪枝和后剪枝都可以降低決策樹的過擬合風(fēng)險
B.后剪枝決策樹的訓(xùn)練時間會比先剪枝決策樹和未剪枝決策樹長很多
C.先剪枝和后剪枝都是利用驗證集精度來判斷是否剪枝的
D.一般來說,后剪枝要比先剪枝的效果好很多
A.格式不規(guī)范
B.編碼不統(tǒng)一
C.意義不明確
D.與實際業(yè)務(wù)關(guān)系不大
A.容易受到異常值的影響
B.綜合反映全部數(shù)據(jù)的信息
C.適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)
D.可用于推算總體中的總量指標(biāo)
A.可能沒有確定的、一致的正確答案
B.一般無法處理大型數(shù)據(jù)
C.靈活性較高
D.缺乏伸縮性,一旦一個合并或者分裂被執(zhí)行,就不能撤銷
A.容易過擬合
B.容易欠擬合
C.預(yù)測結(jié)果是介于0和1之間的概率
D.對自變量共線性較為敏感
最新試題
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點有()。
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是()。
以下企業(yè)核心競爭力系統(tǒng)的組織部分,正確的是()。
下列戰(zhàn)略中屬于合資經(jīng)營中的基本戰(zhàn)略的是()。
決策樹模型的缺點有()。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
在訓(xùn)練樣本集中,對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。