A.實(shí)體
B.聯(lián)系
C.維
D.類
E.對(duì)象
F.事務(wù)
G.事實(shí)
H.表
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B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
最新試題
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒(méi)有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識(shí)。
在星狀模式中事實(shí)表只有（）個(gè)，而事實(shí)星座模式中事實(shí)表可以有（）個(gè)。
常用的數(shù)據(jù)挖掘分析方法有4種：（）、（）、（）和（）。
新DSS是以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，將（）、（）和（）集成到一個(gè)系統(tǒng)，并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過(guò)程是一個(gè)（）的過(guò)程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）
智能DSS由四部件組成：（）、（）、（）和（）
DW的多維數(shù)據(jù)模型被分為3種：（）、（）和（）。
典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個(gè)層次：（）（）（）和（）
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過(guò)程中出現(xiàn)的（）和（）。