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判斷題數(shù)據(jù)分類的基本思想就是構造一個模型或分類器來預測研究對象的分類屬性，這個分類屬性通常為離散型變量。

1.判斷題非概率抽樣的樣本結果不適合推斷總體。

2.判斷題利用聚類分析可以分析顧客間的相似或差異關系，并將顧客按照一定特征拆分成若干個類別而達到市場細分的目的。

3.判斷題回歸模型中，有兩個或者兩個以上的自變量彼此相關，對回歸分析沒有影響。

4.判斷題異常值會給分類算法帶來很大的干擾，因此要刪除異常值。

5.判斷題分類模型的誤差大致分為兩種：訓練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。