現(xiàn)有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關(guān)關(guān)系
B.負(fù)相關(guān)關(guān)系
C.非線性相關(guān)關(guān)系
D.沒有相關(guān)關(guān)系
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查，得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān)，但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
最新試題
回歸分析中的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差反映了實(shí)際觀測值與回歸估計(jì)值之間的差異程度。
檢驗(yàn)一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性，只能采用F檢驗(yàn)。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0．852+0．002X，說明（）。
相關(guān)系數(shù)r越大，則估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sxy值越大，從而直線回歸方程的精確性越低。
在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)既可測定直線相關(guān)，也可測定曲線相關(guān)。
在直線回歸分析中，兩個變量是對等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。
如果變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)為1，則說明兩個變量之間是完全正線性相關(guān)。
回歸系數(shù)b的符號與相關(guān)系數(shù)r的符號，可以相同也可以不相同。
在任何相關(guān)條件下，都可以用相關(guān)系數(shù)說明變量之間相關(guān)的密切程度。
利用上述回歸方程進(jìn)行預(yù)測，如果每人每月銷售額X為5000元，則利潤率Y應(yīng)該為（）。