A.DBSCAN
B.C4.5
C.K-Mean
D.EM
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.與同一時期其他數(shù)據(jù)對比
B.可視化
C.基于模板的方法
D.主觀興趣度量
A.系數(shù)
B.幾率
C.Cohen度量
D.興趣因子
A.頻繁子集挖掘
B.頻繁子圖挖掘
C.頻繁數(shù)據(jù)項挖掘
D.頻繁模式挖掘
A.s=<{2，4}，{3，5，6}，{8}>，t=<{2}，{3，6}，{8}>
B.s=<{2，4}，{3，5，6}，{8}>，t=<{2}，{8}>
C.s=<{1，2}，{3，4}>，t=<{1}，{2}>
D.s=<{2，4}，{2，4}>，t=<{2}，{4}>
A.1，2，3，4
B.1，2，3，5
C.1，2，4，5
D.1，3，4，5
最新試題
通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
假設(shè)屬性的數(shù)量固定，則可以在時間上以線性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項目的成功。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論，然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類，然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具，架構(gòu)，甚至編程的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作，然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應(yīng)的存儲系統(tǒng)。
使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。
通常，當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。